// PROPRIETARY SOFTWARE SUITE

ArsGrow OS Yazılım Platformu

Uç bilişim (Edge Computing) mimarisiyle çalışan, buluttan bağımsız otonom dikey tarım işletim sistemi.

01 // SENSE

ALGILA

Sensörlerden anlık telemetri verisi topla.

02 // ANALYZE

ANALİZ ET

Veriyi yerel kontrolcüde hedef aralıklarla karşılaştır.

03 // DECIDE

KARAR VER

Yetiştirme reçetesindeki formüllere göre aksiyon belirle.

04 // ACT

UYGULA

Röleler vasıtasıyla LED, pompa ve fanları çalıştır.

05 // SAVE

KAYDET

Tüm olayları ve çevresel parametreleri yerel veritabanına logla.

// SIMULATOR STAGE // AG-OS SHELL
DEMO / SIMÜLASYON VERİSİ

// HARDWARE SYNC STATUS

Uç Bilişim (Edge) Avantajı

Temel sulama ve iklimlendirme otomasyonu internet bağlantısına bağımlı kalmadan yerel donanımda çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu sayede olası bağlantı kopmalarında bitkilerin yaşam döngüsü tehlikeye girmez.

// MANUAL ACTUATOR CONTROL OVERRIDES

LED LIGHTS SPECTRUM
DOSING WATER PUMP
CIRCULATION FAN
Temperature
22.8°C
Relative Humidity
67.4%
CO₂ Carbon level
810ppm
Acidity pH
6.15
Electrical Cond.
1.82mS/cm
Water Reservoir
94.5%
// LOCAL AG-OS TELEMETRY LOGSTREAM //
>System booted successfully.
>ArsGrow OS v3.11 core initialized.
>Database connected locally (sqlite3).
>Loaded recipe: Green Fodder v1.0
>Sensors status: ONLINE. Connection OK.

Yapay Zeka Hedeflerimiz

İlk aşamada sistem ziraat mühendislerinin reçetelerine göre çalışırken, veri biriktikçe su, ışık ve besin optimizasyonu ile enerji tasarrufunu artıracak yapay zeka modelleri eğitilecektir.

// target.01Water Irrigation Optimization Model
// target.02Light PAR & Spectrum Optimization Model
// target.03Nutrient Dosing Prediction Engine
// target.04Energy Efficiency Scheduler